DeepSeek+Chatbox 10分鐘教會企業使用自己的AI
想快速給企業員工構建一個本地國產化AI的智能助手？如果你還不了解DeepSeek，還是AI小白，但您的企業又想快速上手使用DeepSeek，看魁鯨小編這篇就夠了！
下面我介紹2款神器
1. ChatBox
https://chatboxai.app/zh
Chatbox AI 是一款 AI 客戶端應用和智能助手，支持眾多先進的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和網頁版上使用。
無論是文檔、圖片還是代碼，只需將您的文件發送給 Chatbox。它將理解內容并提供智能響應，在每次交互中提高您的生產力和創造力。
當然可能你還希望你的AI能始終保持最新的數據和推理，ChatBox也支持通過 AI 聯網搜索獲取即時的信息。保持最新事實、新聞和來自互聯網的數據。
2. ollama
隨著大語言模型的廣泛應用，本地部署模型的需求也日益增加。Ollama 提供了一個簡單高效的本地部署平臺，Ollama 是一個開源的大型語言模型（LLM）平臺，旨在讓用戶能夠輕松地在本地運行、管理和與大型語言模型進行交互。Ollama 提供了一個簡單的方式來加載和使用各種預訓練的語言模型，支持文本生成、翻譯、代碼編寫、問答等多種自然語言處理任務。Ollama 的特點在于它不僅僅提供了現成的模型和工具集，還提供了方便的界面和 API，使得從文本生成、對話系統到語義分析等任務都能快速實現。與其他 NLP 框架不同，Ollama 旨在簡化用戶的工作流程，使得機器學習不再是只有深度技術背景的開發者才能觸及的領域。Ollama 支持多種硬件加速選項，包括純 CPU 推理和各類底層計算架構（如 Apple Silicon），能夠更好地利用不同類型的硬件資源。
以下是ollama一些官方資料
- 項目地址：ollama(opens new window)
- 官網地址：?https://ollama.com/(opens new window)
- 模型倉庫：?https://ollama.com/library(opens new window)
Mac 安裝 ollama
想要在企業內部把ollama玩起來，首先要先安裝它，Ollama 支持多平臺部署，你可以在官網，選擇適合的平臺，下載對應的安裝包。
ollama就想當一個你自己的模型管理平臺，官方提供了一個模型倉庫
https://ollama.com/library(opens new window)，在這里企業可以找到企業想要運行的模型。
官方建議：應該至少有 8 GB 可用 RAM 來運行 7 B 型號，16 GB 來運行 13 B 型號，32 GB 來運行 33 B 型號。
ollama可以利用命令方式安裝任何你想要的它支持的模型，這里假設安裝DeepSeek R1
輸入命令安裝
ollama run deepseek-r1
配置ChatBox使用本地DeepSeek R1
- ?打開 Chatbox 軟件，點擊左下角的設置/Settings圖標。
- 在設置中選擇“模型提供方/Model Provider”，選擇“Ollama”。
- 在“API 域名”框中填寫 http://localhost:11434（Ollama 的默認端口）。
- 在“模型”下拉菜單中選擇您部署的 DeepSeek 模型版本（如 deepseek-r1:1.5b）。
- 其他選項保持默認即可，最后點擊“保存”。
這樣是不是很簡單，企業很容易就能在本地服務器也部署一套自己的簡易AI系統，這里的127.0.0.1:11434是ollama默認的AI接口地址，企業完全可以部署到服務器并統一對內部提供接入入口。
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