ALL IN AI：深圳正重寫城市“操作系統(tǒng)”
鴻蒙是我國首個(gè)全棧自研操作系統(tǒng)，有望成為“數(shù)字中國”的安全基石和全場景的智能引擎，前景無限。而深圳市龍崗區(qū)正是鴻蒙系統(tǒng)的策源地，擁有華為、中軟等一批龍頭企業(yè)和110多家鴻蒙生態(tài)相關(guān)企業(yè)。
2026年初，當(dāng)全世界都在討論新一輪AI浪潮的時(shí)候，深圳一個(gè)區(qū)沖了出來，提出了“All in AI”戰(zhàn)略。
是誰這么敢？答案是深圳市光明區(qū)。它的手里握了哪些“硬牌”？
01 龍崗“樣板間”：從“工業(yè)第一區(qū)”到“操作系統(tǒng)”重寫
作為全國工業(yè)百強(qiáng)區(qū)的“七連冠”，龍崗區(qū)擁有5901.27億元GDP的雄厚制造業(yè)基因，這讓它在AI時(shí)代具備了將模型快速轉(zhuǎn)化為硬件的天然優(yōu)勢 。在龍崗，AI不再是實(shí)驗(yàn)室里的演示，而是嵌入城市毛細(xì)血管的運(yùn)行邏輯。
龍崗區(qū)的“ALL in AI”戰(zhàn)略，本質(zhì)上是在做一次深度的系統(tǒng)底層重構(gòu)。
1）制度層的“內(nèi)核”優(yōu)化。
2025年5月，全國首個(gè)人工智能領(lǐng)域政府直屬機(jī)構(gòu)——龍崗區(qū)人工智能（機(jī)器人）署正式揭牌。這一機(jī)構(gòu)設(shè)置如同操作系統(tǒng)的“核心調(diào)度器”，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與場景推廣，以政策的確定性對沖技術(shù)發(fā)展的不確定性 。這標(biāo)志著政府角色從“管理者”向“生態(tài)構(gòu)建者”的關(guān)鍵躍遷。
2）算力層的“資源分配”。
算力是AI時(shí)代的“水和電”。龍崗?fù)ㄟ^區(qū)屬國企灣東智算公司，點(diǎn)亮了千卡算力集群，先期供給2000P，年內(nèi)擴(kuò)展至10000P，致力于為中小企業(yè)提供“長期、價(jià)優(yōu)、靈活”的算力服務(wù) 。這種“算力普惠”機(jī)制，打破了以往算力集中于頭部企業(yè)的壁壘，讓AI開發(fā)的門檻大大降低。
3）產(chǎn)業(yè)層的“應(yīng)用兼容”。
依托華為昇騰生態(tài)和完整的電子信息產(chǎn)業(yè)鏈，龍崗不僅讓高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)更強(qiáng)，更用AI“煥新”了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。最典型的案例是擁有1500家企業(yè)的眼鏡產(chǎn)業(yè)，通過政策補(bǔ)貼鼓勵研發(fā)AI眼鏡，2024年總產(chǎn)值已達(dá)43億元 。此外，全球首家人工智能6S店的落地，集展示、銷售、孵化于一體，構(gòu)建了“基礎(chǔ)研究—技術(shù)攻關(guān)—成果產(chǎn)業(yè)化”的全鏈條生態(tài)，讓“AI+硬件”的深圳模式有了具象的落腳點(diǎn)。
02?從萬物互聯(lián)到萬物智聯(lián)
龍華區(qū)走在了變革前沿。2025年11月，龍華區(qū)聯(lián)合華為打造了全國首個(gè)“鴻蒙+昇騰”雙生態(tài)城市級數(shù)字孿生平臺。
這個(gè)平臺實(shí)現(xiàn)了從芯片、系統(tǒng)到上層應(yīng)用的全鏈路國產(chǎn)化適配。在普通政務(wù)Wi-Fi環(huán)境下，用970克鴻蒙筆記本，2-3秒內(nèi)就能流暢加載城市級三維場景，穩(wěn)定承載700萬張模型面片，支持1000多用戶同時(shí)操作。
這不再是個(gè)展示片，而是能承載真實(shí)業(yè)務(wù)的工程級平臺。從5厘米分辨率的大尺度場景，到毫米級精度的城市部件，龍華區(qū)正在構(gòu)建一個(gè)與現(xiàn)實(shí)世界精準(zhǔn)映射的數(shù)字孿生城市。
03?政務(wù)智能體上崗
2026年3月，福田區(qū)完成本土AI智能體在政務(wù)外網(wǎng)的本地化部署，推出“政務(wù)龍蝦”。
公共場所衛(wèi)生許可變更預(yù)審場景中，過去材料預(yù)審需要一整天。現(xiàn)在工作人員發(fā)出指令，政務(wù)龍蝦幾分鐘內(nèi)就能完成7類核心材料的精準(zhǔn)審核，自動生成帶審核結(jié)論的結(jié)構(gòu)化報(bào)告。
民生訴求調(diào)研分析場景中，政務(wù)龍蝦能快速處理數(shù)萬份工單，生成熱點(diǎn)畫像與時(shí)空趨勢。
這背后是四大核心技術(shù)：超腦引擎實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)主動運(yùn)行；蟬翼架構(gòu)用約3000行代碼實(shí)現(xiàn)同類數(shù)十萬行代碼的能力；自進(jìn)化系統(tǒng)讓AI能持續(xù)迭代；矩陣安全確保嚴(yán)格審計(jì)溯源。
04?鴻蒙之城的試驗(yàn)田
龍崗區(qū)在打造“鴻蒙之區(qū)”。從成立工作專班，到開放政務(wù)、交通、教育場景；從打造鴻蒙產(chǎn)業(yè)園區(qū)，到規(guī)劃11個(gè)“鴻蒙園區(qū)”和5棟“鴻蒙樓宇”。
坂田街道，無人駕駛清掃車清晨自動作業(yè)，無人機(jī)在空中巡查衛(wèi)生死角，AI智能體主動發(fā)現(xiàn)積水或火患并自動生成工單。
龍崗區(qū)的二次供水智慧泵房展示了鴻蒙在民生領(lǐng)域的應(yīng)用。通過工業(yè)鴻蒙架構(gòu)打通PLC控制器、感知設(shè)備與云平臺的壁壘，形成“云—邊—端”一體聯(lián)動的智能體系。相比傳統(tǒng)泵房，水壓更穩(wěn)定，能耗下降10%，控制器采購成本降低5%。
05?先鋒城市的AI藍(lán)圖
2025年3月，深圳印發(fā)《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動計(jì)劃（2025—2026年）》，目標(biāo)到2026年全市AI企業(yè)超3000家，獨(dú)角獸超10家，建成具有國際影響力的AI先鋒城市。
2026年2月，《深圳市“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)行動計(jì)劃（2026-2027年）》發(fā)布，提出到2027年開放百個(gè)應(yīng)用場景，打造百個(gè)垂直行業(yè)模型。
3月，《深圳市深入推進(jìn)“人工智能+政務(wù)服務(wù)”工作方案》印發(fā)，目標(biāo)到2027年政務(wù)服務(wù)全周期重點(diǎn)場景智能化覆蓋率100%，全市政務(wù)服務(wù)大模型統(tǒng)一納管率100%。
方案明確建設(shè)全市統(tǒng)一的智能客服“深小i”，全面接入“i深圳”、“深i企”及廣東政務(wù)服務(wù)網(wǎng)（深圳站）等平臺。
算力保障方面，深圳提出到2026年實(shí)時(shí)可用智能算力超過80E FLOPS，通過發(fā)放普惠“訓(xùn)力券”支持企業(yè)低成本使用算力。
數(shù)據(jù)供給方面，將打造高價(jià)值數(shù)據(jù)集，匯聚3PB中文語料數(shù)據(jù)，通過發(fā)放“語料券”促進(jìn)數(shù)據(jù)共享交易。
06?從先行試點(diǎn)到范式輸出
福田區(qū)的“全棧式鴻蒙AI數(shù)智機(jī)關(guān)”展示了更多可能性。在區(qū)委大樓部署開源鴻蒙技術(shù)底座，將碎片化的照明、空調(diào)、門禁等設(shè)施織成一張網(wǎng)絡(luò)。
智慧會議場景下，“一句話控全場”的交互體驗(yàn)，讓工單響應(yīng)時(shí)間從30分鐘壓縮到3分鐘，跨系統(tǒng)協(xié)同效率提升80%。
這種模式吸引了掃地機(jī)器人、巡檢無人機(jī)等企業(yè)加入生態(tài)。福田區(qū)通過“揭榜掛帥”機(jī)制，變“買產(chǎn)品”為“育生態(tài)”，讓企業(yè)在服務(wù)過程中沉淀可復(fù)制的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
從先行試點(diǎn)到范式輸出，深圳各區(qū)正在形成協(xié)同發(fā)展的AI創(chuàng)新格局。龍華區(qū)提供“鴻蒙+昇騰”雙生態(tài)的技術(shù)底座樣板，福田區(qū)探索“AI+政務(wù)”的智能體應(yīng)用模式，龍崗區(qū)打造“鴻蒙之區(qū)”的全域場景開放試驗(yàn)田。
深圳“All In AI”，不僅是一場技術(shù)競賽，更是一場關(guān)于城市發(fā)展模式的深刻變革。在全球人工智能競爭日趨白熱化的今天，深圳選擇了一條最難但也最具想象力的道路：不做大模型的單純使用者，而要做城市智能生態(tài)的構(gòu)建者。
未來，你期待城市AI系統(tǒng)升級嗎？聯(lián)系我們，獲得AI系統(tǒng)開發(fā)白皮書！
相關(guān)新聞
-
跨境云平臺ERP系統(tǒng)，上海魁鯨科技提供專業(yè)數(shù)字化解決方案
面對全球電商市場的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，如何高效管理多平臺、多倉庫、多幣種的復(fù)雜業(yè)務(wù)？上海魁鯨科技憑借其專業(yè)的跨境云平臺ERP系統(tǒng)，為企業(yè)提供一站式的數(shù)字化解決方案，整合供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)、訂單與物流，助力企業(yè)降本增效，實(shí)現(xiàn)全球化業(yè)務(wù)的穩(wěn)健擴(kuò)張。 一、 跨境商的痛點(diǎn)：增長背后的“管理陷阱” 隨著全球電商滲透率的持續(xù)提升，越來越多的中國企業(yè)揚(yáng)帆出海。然而，業(yè)務(wù)量的激增往往伴隨著管理的復(fù)雜性： 1、訂單處理低效：亞馬遜、eBay、Shopify等多平臺訂單分散，手動處理易出錯(cuò)、耗時(shí)長。 2、庫存管理混亂：海外倉、F…
-
企業(yè)合同與客戶信用風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)：打造信用驅(qū)動的合同全生命周期風(fēng)控平臺
企業(yè)合同和客戶信用風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)是為企業(yè)中高級管理人員和業(yè)務(wù)管理部門建立的綜合風(fēng)險(xiǎn)控制平臺。系統(tǒng)圍繞“客戶信用”的核心變量，開放合同管理、收款控制、人員證書合規(guī)管理和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中心，構(gòu)建可追溯、可控、可預(yù)警的數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)。 系統(tǒng)的主要功能包括： 合同全生命周期管理，包括合同的起草、審核、簽訂、暫停、終止、續(xù)訂等 客戶信用驅(qū)動型收款策略控制，每個(gè)客戶都有自己的信用度，信用度會隨著合同的執(zhí)行情況變化調(diào)整 人員與證書合規(guī)管理，自動合規(guī)驗(yàn)證和證書生命周期管理 統(tǒng)一風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中心 人工智能協(xié)助條款風(fēng)險(xiǎn)識別與…
-
傳統(tǒng)ERP和新一代ERP的區(qū)別是什么？AI智能化ERP系統(tǒng)開發(fā)如何碰撞出火花？
簡單來說，ERP系統(tǒng)是一套集成的企業(yè)管理軟件，它就像企業(yè)的“中樞神經(jīng)系統(tǒng)”，將公司內(nèi)部所有核心部門（如財(cái)務(wù)、采購、生產(chǎn)、銷售、人力資源等）的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程連接在一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫中，實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)共享和流程自動化。 01 核心概念：為什么要用 ERP？ 在沒有 ERP 之前，企業(yè)的各個(gè)部門通常使用獨(dú)立的軟件或 Excel 表格管理數(shù)據(jù)： ① 財(cái)務(wù)部有自己的賬本； ② 銷售部有自己的客戶名單； ③ 倉庫有自己的庫存表。 痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)不互通（形成“數(shù)據(jù)孤島”），信息滯后，容易出錯(cuò)。 例如，銷售賣出了貨，但…
-
摩爾線程“AI Coding Plan”發(fā)布：國產(chǎn)算力與大模型的首次工程化集成
2025年2月3日，摩爾線程正式推出智能編程服務(wù)“AI Coding Plan”。與此前業(yè)內(nèi)同類嘗試不同，該服務(wù)的核心突破在于首次實(shí)現(xiàn)了國產(chǎn)全功能GPU從硬件底座到大模型服務(wù)的端到端閉環(huán)，標(biāo)志著國產(chǎn)算力在AI原生應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)入工程化落地階段。 技術(shù)架構(gòu)：自研芯片與優(yōu)選模型的深度耦合 服務(wù)基于摩爾線程自研的MTT S5000數(shù)據(jù)中心GPU芯片提供算力支持。該芯片采用第三代MUSA架構(gòu)，針對AI推理場景進(jìn)行了指令集優(yōu)化。在模型層面，并未采用自研通用大模型，而是集成經(jīng)過定向優(yōu)化的GLM-4.7代碼專用模…
-
AI人工智能體：人類會因?yàn)閍i大面積失業(yè)嗎？
當(dāng)AI能完成你的工作，誰來為你買單？ 近年來，人工智能技術(shù)以驚人的速度滲透到各行各業(yè)。從自動駕駛汽車到智能客服，從醫(yī)療影像診斷到金融風(fēng)險(xiǎn)評估，AI正以前所未有的方式改變我們的工作生態(tài)。這種變革引發(fā)了一個(gè)緊迫的社會議題：人類會因AI大面積失業(yè)嗎？本文將深入探討AI對就業(yè)市場的真實(shí)影響，分析哪些崗位面臨風(fēng)險(xiǎn)，哪些機(jī)會正在涌現(xiàn)。 01 哪些工作最容易被AI取代？ 不是所有工作都面臨同等風(fēng)險(xiǎn)。研究表明，具有以下特征的工作最易受影響： 1、高度重復(fù)性任務(wù)：數(shù)據(jù)錄入、基礎(chǔ)客服、簡單文書處理 2、模式識別類工…
-
大廠的牛馬，也在被迫用AI
“被迫用AI”，這或許是2026年大廠員工最真實(shí)的寫照。曾經(jīng)被視為提效神器的AI，如今正以一種復(fù)雜甚至矛盾的姿態(tài)，深度嵌入我們的日常工作。它既是晉升的階梯，也是懸在頭頂?shù)倪_(dá)摩克利斯之劍。 01 Token與Skill：懸在頭頂?shù)男翶PI 在不少大廠，AI的使用早已從“鼓勵”變成了“強(qiáng)制”。你的績效，可能正與兩個(gè)新指標(biāo)緊密掛鉤：Token消耗量和Skill產(chǎn)出量。 1）Token消耗量：這成了衡量你是否積極擁抱AI的“硬通貨”。部門內(nèi)部甚至搭起了排行榜，誰消耗的Token多，誰的績效就可能更高。有…
-
如何利用GPT等AI大模型解鎖ERP的潛力
幾十年來，企業(yè)資源規(guī)劃 (ERP) 系統(tǒng)一直是企業(yè)管理的核心支柱。它通過自動化日常運(yùn)營流程并提供對關(guān)鍵數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)洞察，幫助企業(yè)高效管理財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、庫存等方面。然而，隨著人工智能 (AI) 和自然語言處理 (NLP) 技術(shù)的崛起，企業(yè)對于更智能、更易用的解決方案需求不斷上升，ChatGPT、Cluade等 就是其中的佼佼者。 ChatGPT 是由 OpenAI 開發(fā)的一種先進(jìn)語言模型，能夠生成與人類對話相似的文本，并且能高度準(zhǔn)確地回答問題。AI大模型強(qiáng)大的功能可以為企業(yè)與 ERP系統(tǒng) 的交互帶來革…
-
OpenClaw 能干什么？一個(gè)重度用戶的 10 個(gè)真實(shí)用例拆解
OpenClaw非常火爆非常強(qiáng)大，但它也很危險(xiǎn)！本文提供最基礎(chǔ)的場景介紹，看官按自己的承受能力選擇使用 近年來，OpenClaw 龍蝦在國內(nèi)外的技術(shù)圈爆火，吸引了眾多關(guān)注。但與其大量的理論討論、架構(gòu)發(fā)展方向相比，真正的應(yīng)用場景卻少有人深入剖析。 那么，OpenClaw到底能為我們的日常工作提供哪些切實(shí)可行的功能呢？作為一個(gè)具備開發(fā)能力的用戶，我們通過一系列實(shí)際案例，展示了OpenClaw的多種應(yīng)用。通過這些用例，我們能更清晰地看到它如何影響和提升工作效率。 Clawd誕生于2025年11月——這…
-
各行業(yè)人工智能AI應(yīng)用案例：助力提升2??026年效率
在過去幾年里，人工智能已經(jīng)悄然成為眾多企業(yè)日常運(yùn)營中不可或缺的一部分。它不再是科技公司專屬的前沿概念，而是切實(shí)改變著制造、金融、醫(yī)療、零售等傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)方式。這場變革究竟走到了哪一步？企業(yè)在哪些場景中真正落地了AI應(yīng)用？本文嘗試從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，梳理幾個(gè)最具代表性的領(lǐng)域。 一、從規(guī)則自動化到智能判斷：一個(gè)根本性的轉(zhuǎn)變 傳統(tǒng)的自動化工具能做的事情很有限——它們擅長重復(fù)、固定的操作，一旦遇到例外情況或需要上下文理解的任務(wù)，就會顯得力不從心。而近幾年興起的AI系統(tǒng)則不同，它們能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，理解…
-
Nano Banana 2 技術(shù)解析：當(dāng)生成速度與專業(yè)畫質(zhì)不再需要二選一
2月26日，谷歌正式發(fā)布了?Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）?。如果你是第一次接觸AI圖像生成，可能會被各種版本繞暈;但如果你是技術(shù)決策者，這次更新值得你花十分鐘重新評估——因?yàn)樗诟淖傾I生圖的單位經(jīng)濟(jì)模型。 產(chǎn)品定位變了：不是替代，是分層 先理清一個(gè)關(guān)鍵認(rèn)知：Nano Banana 2 并不是 Nano Banana Pro 的替代品，而是另一條產(chǎn)品線的能力補(bǔ)齊。 回顧一下時(shí)間線： 2025年8月：初代Nano Banana(Gemini 2.5 …
