大廠的牛馬，也在被迫用AI
“被迫用AI”，這或許是2026年大廠員工最真實(shí)的寫照。曾經(jīng)被視為提效神器的AI，如今正以一種復(fù)雜甚至矛盾的姿態(tài)，深度嵌入我們的日常工作。它既是晉升的階梯，也是懸在頭頂?shù)倪_(dá)摩克利斯之劍。
01 Token與Skill：懸在頭頂?shù)男翶PI
在不少大廠，AI的使用早已從“鼓勵(lì)”變成了“強(qiáng)制”。你的績(jī)效，可能正與兩個(gè)新指標(biāo)緊密掛鉤：Token消耗量和Skill產(chǎn)出量。
1）Token消耗量：這成了衡量你是否積極擁抱AI的“硬通貨”。部門內(nèi)部甚至搭起了排行榜，誰消耗的Token多，誰的績(jī)效就可能更高。有同事為了完成KPI，甚至不惜刪除已寫好的代碼讓AI重寫，只為增加調(diào)用次數(shù)。阿里、騰訊等公司開始將Token配額包裝成“隱形福利”，黃仁勛更是直言“Token是第四薪酬”。
2）Skill產(chǎn)出量：這要求員工將日常工作經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)細(xì)節(jié)、常見問題全面盤點(diǎn)，文檔化、標(biāo)準(zhǔn)化，變成AI可以理解和執(zhí)行的“技能”。部門每周都有強(qiáng)制產(chǎn)出要求，晚上11點(diǎn)后，同事群里還在分享新寫的Skill。不開發(fā)就是落后，不分享就是“藏著掖著”。
這種考核機(jī)制，讓AI從輔助工具變成了新的“監(jiān)工”。不用不行，用得不好也不行。一種新的職場(chǎng)焦慮——“FOBO”（Fear of Becoming Obsolete，對(duì)被淘汰的恐懼）——正席卷而來。
02 隱性KPI與“表演式”提效
2024年以來，國內(nèi)頭部互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛將AI工具納入日常工作流。從最初的“建議使用”，到現(xiàn)在的“強(qiáng)制使用”，轉(zhuǎn)變之快讓許多員工措手不及。
① 某電商大廠：產(chǎn)品、運(yùn)營崗位每周必須提交AI使用報(bào)告，詳細(xì)說明用了哪些工具、節(jié)省了多少時(shí)間。
② 某短視頻平臺(tái)：內(nèi)部自研的AI寫作工具被默認(rèn)嵌入所有文檔系統(tǒng)，關(guān)閉選項(xiàng)“不小心”被移除。
③ 某社交巨頭：績(jī)效考核新增“AI應(yīng)用能力”維度，占比高達(dá)20%。
表面上，這些舉措是為了“提升效率、解放生產(chǎn)力”。但在員工眼中，AI從“助手”變成了“監(jiān)工”。
一位在大廠工作5年的運(yùn)營主管這樣描述：“我現(xiàn)在每天要花1小時(shí)‘伺候’AI——提示詞要寫得足夠精準(zhǔn)，輸出要人工修改，還要截圖證明我用了AI。以前寫份方案3小時(shí)，現(xiàn)在加上這些流程反而要4小時(shí)。”
效率工具，正在降低效率。
03 AI疲憊癥：效率提升，我卻更累了
諷刺的是，AI本應(yīng)提升效率、解放人力，但現(xiàn)實(shí)卻是，許多人患上了“AI疲憊癥”，甚至“AI腦炸”。
1）從“主人”變“乙方”：你以為你是AI的主人，實(shí)際上你可能成了它的“乙方”。為了讓AI生成一段正確的代碼，有人足足改了15版提示詞（Prompt），耗時(shí)11分鐘。Anthropic的一項(xiàng)研究揭示，使用AI的程序員，代碼速度只快了約2分鐘，但代碼的邏輯錯(cuò)誤率卻比人寫的暴漲了75%。你省下的敲鍵盤時(shí)間，全變成了未來修Bug時(shí)流的淚。
2）認(rèn)知負(fù)荷劇增：《哈佛商業(yè)評(píng)論》的研究指出，使用AI最耗費(fèi)腦力的是“監(jiān)督AI”。AI不僅沒有減少工作量，反而擴(kuò)大了員工的職責(zé)范圍。你不僅要關(guān)注工作本身，還要關(guān)注AI產(chǎn)出的結(jié)果，認(rèn)知負(fù)荷大大增加。ActivTrak的數(shù)據(jù)顯示，員工的專注效率降至60%，多任務(wù)處理時(shí)間增加了12%。
3）省下的時(shí)間去哪了？ 凱恩斯曾預(yù)言技術(shù)進(jìn)步能將周工作時(shí)間縮短至15小時(shí)，但AI節(jié)省下來的時(shí)間，并沒有變成閑暇。它們立刻被更多需要解決的問題、更多需要跟進(jìn)的項(xiàng)目所填滿。周末工作量因此增加了40%以上。
04 全員寫Skills，等于自己“干掉”自己
當(dāng)公司要求每個(gè)員工把自己的工作流程“拆解、標(biāo)準(zhǔn)化、寫成Skills”，一個(gè)細(xì)思極恐的問題出現(xiàn)了：這些Skills訓(xùn)練出來的AI，最終會(huì)替代誰？
大廠最近流行一個(gè)新KPI：全員寫Skills。
無論你是產(chǎn)品、運(yùn)營、研發(fā)還是HR，都要把自己的核心工作流程拆解成“輸入-處理-輸出”的標(biāo)準(zhǔn)模塊，寫成可供AI調(diào)用的Skill文檔。寫得好的，還有獎(jiǎng)金。
乍一聽，這是在“沉淀組織知識(shí)資產(chǎn)”。但一線的“牛馬”們很快就反應(yīng)過來了——
這不就是在教AI怎么干掉自己?jiǎn)幔?/span>
1）一個(gè)真實(shí)的悖論
你每天花8小時(shí)做的工作，背后是你的經(jīng)驗(yàn)、判斷、人脈和無數(shù)次踩坑換來的直覺。
現(xiàn)在，公司讓你把這些東西一條條寫下來：
“當(dāng)遇到A情況時(shí)，先做B，再判斷C”
“如果數(shù)據(jù)超過X閾值，則采取Y策略”
“這個(gè)環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)是……”
寫得越詳細(xì)、越準(zhǔn)確，AI模仿得就越像。
當(dāng)100個(gè)、1000個(gè)“牛馬”把自己的獨(dú)門手藝都寫成Skills，AI就學(xué)會(huì)了整個(gè)崗位的全套技能。到那時(shí)，你的價(jià)值在哪里？
你在教AI復(fù)制你自己。
2）悖論背后的真相
這不是什么陰謀論，而是AI時(shí)代組織管理的必然邏輯：
對(duì)老板來說：Skills是“把個(gè)人能力變成公司資產(chǎn)”的最短路徑
對(duì)AI來說：Skills是訓(xùn)練它的最佳教材
對(duì)你來說：Skills是……你自己的“使用說明書”
問題是，當(dāng)AI拿到了說明書，它還需要你這個(gè)人嗎？
05 不是AI好不好用的問題，是管理方式的問題
其實(shí)，這件事的本質(zhì)是什么？
不是AI好不好用的問題，是管理方式的問題。
當(dāng)一家公司把“使用AI”變成考核指標(biāo)，而不是真正關(guān)注“AI幫我解決了什么問題”時(shí)，工具就會(huì)異化成枷鎖。
就像當(dāng)年考駕照，駕校教你的是怎么通過考試，而不是怎么開車。
現(xiàn)在大廠在做的，某種程度上也是在教員工“怎么通過AI考核”，而不是“怎么用AI創(chuàng)造價(jià)值”。
一位在硅谷工作的朋友跟我說，他們公司也推AI工具，但沒有強(qiáng)制使用，也沒有數(shù)據(jù)監(jiān)控。“領(lǐng)導(dǎo)只說了一句話：AI不會(huì)取代你，但會(huì)用AI的人可能會(huì)。工具在這兒，用不用隨你。”
這和大廠的邏輯完全不同。
大廠是：你必須用，而且我要看著你用。你不光要用，還要用得好。好不好我說了算，數(shù)據(jù)說了算。
06 進(jìn)化或淘汰：從“碼農(nóng)”到“AI架構(gòu)師”
盡管充滿陣痛，但AI浪潮不可逆轉(zhuǎn)。它正在系統(tǒng)性地替代那些重復(fù)性高、缺乏深度業(yè)務(wù)壁壘的“搬磚式”工作，如純CRUD開發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)化接口編寫等。
但這并不意味著末日，而是職業(yè)角色的重塑。一位40歲的資深架構(gòu)師分享了他的轉(zhuǎn)型之路：他沒有去卷算法，而是利用AI將自己從“寫代碼的人”升級(jí)為“用AI做架構(gòu)與自動(dòng)化的人”。
用AI做安全設(shè)計(jì)自動(dòng)化：輸入架構(gòu)圖，讓AI輸出安全威脅清單和防御方案。
搭建AI驅(qū)動(dòng)的研發(fā)工作流：將代碼規(guī)范檢查、Bug掃描等流程自動(dòng)化，砍掉60%以上的重復(fù)工作。
AI自動(dòng)審查設(shè)計(jì)文檔：10分鐘內(nèi)，AI就能完成過去需要幾個(gè)人評(píng)審半天的工作，輸出專業(yè)報(bào)告。
他的核心競(jìng)爭(zhēng)力，不再是自己寫了多少代碼，而是能讓AI幫他看得全、查得細(xì)、控得住。
AI遠(yuǎn)未到能完全替代人的程度，它更像是一個(gè)新的、強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)工具。
正如一位通信協(xié)議工程師所說：“AI的日志分析準(zhǔn)確率只有60%左右，必須人工復(fù)核。但這個(gè)過程本身就是在‘教育’AI，讓它服務(wù)于人。”
當(dāng)下的職場(chǎng)，正從“人與AI的戰(zhàn)爭(zhēng)”，演變?yōu)椤皶?huì)用AI的人與不會(huì)用AI的人之間的競(jìng)爭(zhēng)”。當(dāng)你的經(jīng)驗(yàn)被拆解成可復(fù)用的Skill，當(dāng)你的工作價(jià)值從代碼實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)向AI訓(xùn)練，職場(chǎng)生存法則正在被重新書寫。
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